Wir vermitteln datenanalytische Grundlagen und praktische Methoden, damit Sie Daten verstehen, sauber aufbereiten und Ergebnisse nachvollziehbar kommunizieren können. Der Fokus liegt auf Fähigkeiten, die in vielen Rollen rund um Analyse, Reporting und Data-Workflows gefragt sind.
Wählen Sie ein passendes Einstiegs- oder Vertiefungsformat. Alle Kurse enthalten Übungen, Beispiele aus realen Fragestellungen und Feedback zu Ihren Ergebnissen.
Sie lernen, wie man Datenfragen strukturiert und Ergebnisse statistisch korrekt interpretiert. Mit Übungen zu Verteilungen, Schätzungen und Hypothesentests entwickeln Sie ein solides Fundament für Analysearbeit.
Sie trainieren Abfragen für typische Analyseaufgaben: Daten filtern, aggregieren, verknüpfen und Qualitätsregeln prüfen. Der Kurs ist auf Reporting- und Analyse-Workflows ausgerichtet, die in Unternehmen regelmäßig vorkommen.
Sie arbeiten mit Python, um Daten zu bereinigen, zu transformieren und aussagekräftig zu visualisieren. Dazu gehören Datenchecks, wiederverwendbare Auswertungslogik und die saubere Dokumentation Ihrer Schritte.
Sie lernen, wie man Kennzahlen definiert, Dashboards strukturiert und Visualisierungen verständlich aufbaut. Der Kurs deckt sowohl Gestaltung als auch die methodische Herleitung von Kennzahlen ab.
Sie trainieren Qualitätschecks, Umgang mit fehlenden Werten und konsistente Definitionen von Kennzahlen. Ziel ist, Auswertungen so aufzubauen, dass sie im Team nachvollziehbar und wiederholbar bleiben.
Sie bearbeiten ein durchgängiges Analyseprojekt: Problemformulierung, Datenaufbereitung, Auswertung und Ergebnisbericht. Sie erhalten strukturiertes Feedback zu Methodik, Klarheit der Kommunikation und Dokumentation.
Die Kurse unterstützen Sie bei Tätigkeiten rund um Datenanalyse und Auswertung, zum Beispiel in Rollen wie Business Analyst, Reporting-Analyst, Data Analyst (Einstieg), BI-Analyst oder in datenbezogenen Aufgaben in Fachbereichen. Welche Richtung für Sie am besten passt, klären wir im Beratungsgespräch.
Sie lernen nicht nur Werkzeuge, sondern auch, wie man Datenanalysen strukturiert, Ergebnisse verständlich macht und im Team sauber dokumentiert.
Wir üben, Probleme in messbare Fragen zu übersetzen und passende Kennzahlen festzulegen.
Sie lernen Qualitätschecks, Bereinigung und konsistente Definitionen für Analysen.
Mit Statistik, SQL und Python entwickeln Sie Auswertungen und prüfen Annahmen nachvollziehbar.
Sie erstellen Berichte und Visualisierungen, die Entscheidungen im Arbeitskontext unterstützen.
Für Einsteigerkurse reichen grundlegende Computerkenntnisse. Für Vertiefungen empfehlen wir, dass Sie sich mit Datenformaten und grundlegenden Logik-/Programmierungsprinzipien vertraut machen können. Im Beratungsgespräch ordnen wir Ihre Ausgangslage ein.
Frequently Asked Questions
Einsteigerkurse sind für Personen geeignet, die Datenanalysen grundsätzlich verstehen möchten. Für Python- und BI-nahe Kurse sollten Sie bereit sein, regelmäßig zu üben. Im Beratungsgespräch klären wir, welcher Kurs zu Ihrem Kenntnisstand passt.
Der Schwerpunkt liegt auf Übungen: Sie arbeiten mit Aufgabenstellungen, Datenaufbereitung, Abfragen oder Code und erstellen Ergebnisdarstellungen. Feedback hilft Ihnen, Ihre Vorgehensweise zu verbessern.
Je nach Kursformat ist ein Wechsel zwischen Online- und Präsenzanteilen möglich. Wir besprechen die Optionen vor der Anmeldung und empfehlen ein passendes Setup für Ihre Lernziele.
Die Dauer bezieht sich auf die geplanten Wochen und den empfohlenen Übungsaufwand. Der tatsächliche Zeitbedarf kann je nach Vorkenntnissen und Übungsintensität variieren.
Die Kosten hängen vom Kursformat und dem geplanten Starttermin ab. Nutzen Sie „Узнать стоимость“ oder kontaktieren Sie uns per E-Mail oder Telefon, damit wir Ihnen die aktuellen Konditionen nennen können.
Sie erhalten Feedback zu Ihren Übungen und Ergebnissen sowie Hinweise, wie Sie Ihre Auswertungen verbessern können. Der Umfang der Betreuung wird im Kurskonzept erläutert.